車牌識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)在各個(gè)停車場(chǎng)比較常用的一種系統(tǒng)，而據(jù)富源電動(dòng)科技專業(yè)人士講，這種系統(tǒng)的工作步驟主要有四個(gè)：
首先：對(duì)采集到的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理是車牌識(shí)別系統(tǒng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質(zhì)量，降低其對(duì)車牌識(shí)別過(guò)程中的負(fù)面影響，還可以降低系統(tǒng)占用內(nèi)存空間，提高識(shí)別速度。
其次：車牌識(shí)別的第一步是車輛圖像捕捉與獲取，根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類，使用照相機(jī)采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機(jī)采集的視頻圖像，對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會(huì)使用照相機(jī)作為采集設(shè)備，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常采用攝像機(jī)作為采集設(shè)備，如超速檢測(cè)系統(tǒng)。
再次：圖像分割是數(shù)字圖像處理和現(xiàn)代圖像處理的核心技術(shù)，在對(duì)圖像的研究中，前景對(duì)應(yīng)著圖像中具有獨(dú)特信息的區(qū)域。在車牌識(shí)別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區(qū)域分離出來(lái)，圖像分割就是通過(guò)一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過(guò)程。
較后：車牌識(shí)別技術(shù)的核心在于車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)階段.不同的車牌識(shí)別技術(shù)算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識(shí)，而字符識(shí)別算法主要涉及模式識(shí)別技術(shù)。
