在環保要求日益嚴格的今天，脫硫脫硝系統的穩定運行和精準控制成為企業綠色發展的關鍵。然而，傳統控制方式在面對復雜工況、多變量耦合和大時滯等問題時，往往力不從心。如何實現高效、經濟、安全的污染物控制？九九智能環保自主研發工業源煙氣脫硫脫硝及氨逃逸AI精準控制系統，幫助企業構建“監測-預測-優化-控制”智能管理體系，助力企業減污降碳，綠色轉型。
深度融合AI與工業機理，實現動態精準控制
智能控制技術四大優勢，全面賦能企業運營
安全性：系統不修改DCS/PLC原程序，數據安全有保障，異常時自動退出智能控制，確保生產平穩過渡。
高效性：秒級響應，快速應對工況變化，大幅提升工作效率。
穩定性：有效降低關鍵工藝參數波動，系統可365天穩定運行，助力企業實現長期達標排放。
經濟性：通過優化能耗與物耗，顯著降低運行成本，實現環保與經濟效益的雙贏。
破解行業難點，智能調控再升級
精準調控：針對多變量耦合控制能力弱的痛點，系統通過前饋機理、路徑尋優等算法，增強復雜工況下的控制能力，彌補DCS/PLC的不足。
機器學習：利用大數據挖掘與機器學習技術，不斷優化模型系數，提升控制的準確性與適應性。
算法預測：通過LSTM神經網絡與多工況建模，預測系統趨勢，提前調整控制策略，從源頭減少誤差。
多種控制模式，靈活應對不同需求
系統支持三種控制模式，用戶可根據實際需求自由切換：
正常模式：采用前饋-反饋串級模糊PID控制，精準調控污染物濃度，抑制信號振蕩。
管控天氣模式：基于模型預測控制，規劃未來排放趨勢，實現總量控制，并通過滾動優化應對波動。
節能模式：以經濟成本zui低為目標，通過智能算法優化內環PID參數，實現綜合成本zui優。
“監測-預測-優化-控制”AI智慧閉環系統，不僅是技術的革新，更是環保治理模式的升級。它以數據驅動決策，以算法賦能控制，幫助企業實現污染物排放的精細化管理，助力綠色發展之路走得更穩、更遠。
該系統集實時監控、告警管理、數據分析、一鍵智能控制等功能于一身，操作界面簡潔直觀，即學即用。無需專業背景，用戶也能輕松駕馭，真正實現“省心省力”。系統支持模糊控制、神經網絡、模型預測（MPC）等先進算法，并集成10多種工藝適配模型，全面覆蓋不同場景需求，為企業提供量身定制的智能化解決方案。
深度融合AI與工業機理，實現動態精準控制
通過將人工智能技術與工業機理深度融合，系統構建了“監測-預測-優化-控制”的閉環控制模式。一方面，實時監測污染物（如SO?、NOx、氨逃逸）和工藝參數（溫度、壓力、pH等）；另一方面，基于LSTM循環神經網絡、多工況建模預測等算法，對過程參數進行超前預測，動態調整控制策略，徹底解決傳統控制的滯后性與系統誤差問題。
智能控制技術四大優勢，全面賦能企業運營
安全性：系統不修改DCS/PLC原程序，數據安全有保障，異常時自動退出智能控制，確保生產平穩過渡。
高效性：秒級響應，快速應對工況變化，大幅提升工作效率。
穩定性：有效降低關鍵工藝參數波動，系統可365天穩定運行，助力企業實現長期達標排放。
經濟性：通過優化能耗與物耗，顯著降低運行成本，實現環保與經濟效益的雙贏。
破解行業難點，智能調控再升級
精準調控：針對多變量耦合控制能力弱的痛點，系統通過前饋機理、路徑尋優等算法，增強復雜工況下的控制能力，彌補DCS/PLC的不足。
機器學習：利用大數據挖掘與機器學習技術，不斷優化模型系數，提升控制的準確性與適應性。
算法預測：通過LSTM神經網絡與多工況建模，預測系統趨勢，提前調整控制策略，從源頭減少誤差。
多種控制模式，靈活應對不同需求
系統支持三種控制模式，用戶可根據實際需求自由切換：
正常模式：采用前饋-反饋串級模糊PID控制，精準調控污染物濃度，抑制信號振蕩。
管控天氣模式：基于模型預測控制，規劃未來排放趨勢，實現總量控制，并通過滾動優化應對波動。
節能模式：以經濟成本zui低為目標，通過智能算法優化內環PID參數，實現綜合成本zui優。
“監測-預測-優化-控制”AI智慧閉環系統，不僅是技術的革新，更是環保治理模式的升級。它以數據驅動決策，以算法賦能控制，幫助企業實現污染物排放的精細化管理，助力綠色發展之路走得更穩、更遠。