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        臺達(dá)于2025漢諾威工業(yè)展展出多元AI賦能解決方案推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)與可持續(xù)能源轉(zhuǎn)型

        發(fā)布日期:2025-04-03 09:00:44  瀏覽次數(shù):313

        臺達(dá)今(2)日宣布參與2025漢諾威工業(yè)展,展出一系列結(jié)合AI技術(shù)的解決方案,涵蓋智能制造、能源基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心等重要領(lǐng)域。其中包括屢獲國際獎(jiǎng)項(xiàng)肯定的D-Bot系列協(xié)作型機(jī)器人,具備先進(jìn)的認(rèn)知能力,并能與NVIDIA Omniverse整合,打造下一代數(shù)字孿生應(yīng)用;以及基于AIoT技術(shù)的能源管理平臺DeltaGrid®,透過優(yōu)化能源基礎(chǔ)設(shè)施的效率,協(xié)助低碳能源轉(zhuǎn)型。 

        臺達(dá)首席品牌官郭珊珊表示:EMEA(歐洲、中東和非洲地區(qū))正在大幅加速其對AI和公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資,在此同時(shí)兼顧可持續(xù)則更顯重要。臺達(dá)無論在節(jié)能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的專業(yè),或是應(yīng)用AI技術(shù)的智能制造及能源管理的解決方案,都能滿足客戶在效率及韌性的需求,幫助企業(yè)掌握AI潛力,同時(shí)實(shí)現(xiàn)永續(xù)目標(biāo)。

        臺達(dá)EMEA(歐洲、中東和非洲)區(qū)總裁暨總經(jīng)理Dalip Sharma表示:臺達(dá)的解決方案為EMEA的智能制造與物流、電動(dòng)交通、智能電網(wǎng)與數(shù)據(jù)中心等產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來顯著貢獻(xiàn)。例如我們?yōu)槿蝾I(lǐng)先電商提供三萬多套的高效充電系統(tǒng),協(xié)助其50多萬輛無人搬運(yùn)車 (Automatic Guided Vehicle, AGV)穩(wěn)定運(yùn)行。在能源領(lǐng)域,臺達(dá)的PCS1500電網(wǎng)級功率調(diào)節(jié)系統(tǒng),亦已成功導(dǎo)入荷蘭的大型電池儲(chǔ)能(Battery Energy Storage System, BESS)專案。臺達(dá)期待與伙伴進(jìn)一步緊密合作,為下一代打造智能、可持續(xù)的未來。


        2025漢諾威工業(yè)展-臺達(dá)展出重點(diǎn):
         

        • D-Bot系列協(xié)作型機(jī)器人,助力智能工廠
        首度推出Cognibot Kit,讓D-Bot系列協(xié)作型機(jī)器人強(qiáng)化 AI 功能,并透過AI-Compute-Box實(shí)現(xiàn)直覺性的人機(jī)協(xié)作。此系統(tǒng)無縫整合AI與傳感器,具備 360° 語音識別、3D 對象偵測、手勢控制、語音響應(yīng)、多模態(tài)AI互動(dòng)、Wi-Fi與 3D 相機(jī)整合等功能。Cognibot Kit助力不同規(guī)模的企業(yè)導(dǎo)入具備認(rèn)知功能的協(xié)作機(jī)器人,提高效率與彈性、更開啟產(chǎn)業(yè)升級的新契機(jī)。
         
        • 整合NVIDIA Omniverse,以AI驅(qū)動(dòng)智動(dòng)化
        臺達(dá)透過結(jié)合 NVIDIA Omniverse平臺,在多個(gè)層面以AI技術(shù)提升智動(dòng)化。這些應(yīng)用包括整合D-Bot 系列協(xié)作型機(jī)器人以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)字孿生,以及透過預(yù)測性防撞來提高安全性,并藉由抓握路徑訓(xùn)練和AI 模型開發(fā)優(yōu)化性能。臺達(dá)亦將NVIDIA Omniverse 與NVIDIA Isaac Sim用于更廣泛的制造應(yīng)用,為復(fù)雜的流程打造全面的數(shù)字孿生,達(dá)到進(jìn)階規(guī)劃、模擬與優(yōu)化。
         
        • 一對多、無線充電技術(shù),革新工業(yè)用電動(dòng)車輛充電模式 
        針對工業(yè)車輛的充電方案,臺達(dá)發(fā)表全新MOOVbase一對多充電系統(tǒng),可透過單一交流電源同時(shí)為至多三輛不同電池電壓的物流車輛或電池進(jìn)行充電,優(yōu)化車輛作業(yè)時(shí)間和彈性,同時(shí)簡化小型物流車輛和電池充電站基礎(chǔ)設(shè)施,節(jié)省建置成本。另一展示亮點(diǎn)為無線充電系統(tǒng) MOOVair系列,多款機(jī)型涵蓋1kW到30kW輸出功率,其中旗艦產(chǎn)品MOOVair 03更可提供3kW/ 24V (電流高達(dá)132A) 電源。全系列可為無人搬運(yùn)車 (AGV)、電動(dòng)堆高機(jī)和牽引車提供高效的無線、無接觸充電,減少維護(hù)成本并提升車隊(duì)運(yùn)行效率。

        驅(qū)動(dòng)能源轉(zhuǎn)型
         
        • AI智能電網(wǎng)管理
        DeltaGrid®是先進(jìn)的能源管理平臺,透過物聯(lián)網(wǎng)通訊控制、信息安全及AI技術(shù),可整合可再生能源、儲(chǔ)能、電動(dòng)車充電設(shè)備等能源基礎(chǔ)設(shè)施,創(chuàng)造多樣的能源管理、設(shè)備管理應(yīng)用,致力于提升能源使用效率及設(shè)備的投資回報(bào)。透過 AI 算法的運(yùn)用,DeltaGrid®能實(shí)踐實(shí)時(shí)控制、智慧化的能源管理與預(yù)測,優(yōu)化充、放用電排程與節(jié)費(fèi)套利,協(xié)助客戶大幅提高效率、降低成本,提升商辦、電動(dòng)車充電設(shè)施的可持續(xù)性。
         
        • 全方位的電動(dòng)車充電解決方案

        臺達(dá)的UFC200電動(dòng)車充電樁,在戰(zhàn)略合作伙伴 IZIVIA的協(xié)助下,在法國已成功導(dǎo)入超過 700 間麥當(dāng)勞餐廳,顯示臺達(dá)在EMEA的領(lǐng)導(dǎo)地位。此次展出亮點(diǎn)包括經(jīng)德國Eichrecht認(rèn)證的500kW超快速直流電動(dòng)車充電樁,采用SiCMOS技術(shù)以實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)換效率,并可同時(shí)為兩輛電動(dòng)車充電,每輛充電功率最高可達(dá) 250kW,可為各類電動(dòng)車提供快速且高效的充電,確保準(zhǔn)確計(jì)費(fèi)和全天候的可靠性,使其成為高負(fù)載環(huán)境的理想選擇。
         
        • 次世代儲(chǔ)能系統(tǒng)
        包含用于工商業(yè)表后應(yīng)用的一體式儲(chǔ)能系統(tǒng)DELTerra C,單柜容量 125kW / 261 kWh,占地面積僅 1.4平方米,以模塊化基座設(shè)計(jì)可免除管溝工程,便于安裝;采用全液冷架構(gòu)與高能量密度的電池模塊;內(nèi)建多種應(yīng)用模式與支持SOC自動(dòng)校準(zhǔn),降低運(yùn)維成本。DELTerra C可擴(kuò)充至10柜并聯(lián),靈活滿足各種場域的能源需求。針對大型電網(wǎng)級儲(chǔ)能需求,臺達(dá)提供DELTerra M1分布式儲(chǔ)能解決方案,電池系統(tǒng)采十呎貨柜設(shè)計(jì),可彈性配置708 kWh 至 7.78 MWh容量,專為支持大規(guī)模可再生能源整合與提升電網(wǎng)穩(wěn)定性設(shè)計(jì)。

        數(shù)字化賦能

        臺達(dá)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,能滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心對可靠度、高效率和可擴(kuò)充性的需求。例如適合在戶外環(huán)境、保障關(guān)鍵任務(wù)運(yùn)行的臺達(dá)Xubus Edge方案,具備堅(jiān)固耐用與高可用性等優(yōu)勢。對于高密度數(shù)據(jù)中心,臺達(dá)提供模塊化的 Modulon DPH 500Kva系列UPS解決方案,提供高功率密度電源模塊,3U空間可達(dá)50kW。臺達(dá)亦推出高效能服務(wù)器機(jī)架電源,可為“AI工廠”及NVIDIA加速運(yùn)算基礎(chǔ)設(shè)施提供高效和可靠的電源。

        歡迎蒞臨漢諾威工業(yè)展(3月31日至4月4日于漢諾威展覽中心舉行)的臺達(dá)展區(qū)(11號館的C05),一同探索臺達(dá)科技如何打造更智慧、更永續(xù)以及更互聯(lián)的未來。



         
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