國網新疆電力有限公司近期成功投入使用輸電線路故障智能辨識分析系統，該系統通過人工智能技術實現了對新疆電網輸電線路故障原因及類型的自動分析，為快速處置電網故障和安全穩定運行提供了強大的技術支持。
新疆作為我國“西電東送”的關鍵能，其電網輸電線路面臨著覆蓋面積廣、自然環境惡劣等多重挑戰。傳統的故障辨識方法嚴重依賴人工，不僅效率低下，而且在極端天氣條件下難以實施。為解決這一問題，國網新疆電力有限公司深入分析近5年來全國發生的7000余組跳閘數據，結合氣象信息、過渡電阻、暫態分量等特征量，構建了先進的智能辨識分析系統。
該系統的投入運行，使得在輸電線路發生故障后，能夠自動、快速地識別出故障位置、類別及原因，為調度人員提供及時準確的故障信息，指導其采取最優的電力恢復決策。這不僅減少了輸電線路重合于永久性故障造成的二次沖擊，還降低了電網及設備的安全隱患。
國網新疆電力有限公司電力調度控制中心員工高文森對該系統的應用效果給予了高度評價，表示它極大地提高了線路故障處置的效率和準確性，助力調度人員采取更優的風險管控措施，提升了電網的運行決策水平。
展望未來，國網新疆電力有限公司將繼續利用該系統對各類線路故障數據進行識別，不斷優化故障辨識算法，以進一步提升線路故障原因辨識的準確性，確保新疆電網的安全穩定運行。