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        傳感器為智慧工廠提供觸覺

        發布日期:2024-10-25 18:23:46  瀏覽次數:12

        傳感器是實現軟件智能的關鍵組件,沒有傳感器,很多復雜的操作就不能實現。它們不僅實現了復雜的操作,同時也保證這些操作在進行的過程中得到良好的控制。
        工業機器人中常用到的傳感器
        在工業自動化領域,機器人需要傳感器提供必要的信息,以正確執行相關的操作。2021年,全球工業機器人傳感器市場將以約8%的復合年增長率(CAGR)穩步增長。對于包括消費者和汽車在內的機器人傳感應用,另一份報告明確指出,到2027年,視覺系統將單獨成就57億美元的市場,力傳感器市場將超過69億美元。
        下面列出了工業機器人中*常用到的傳感器。
        · 二維視覺傳感器
        二維視覺是一個可以執行從檢測運動物體到傳輸帶上的零件定位等多種任務的攝像頭。許多智能相機都可以檢測零件并協助機器人確定零件的位置,機器人可以根據接收到的信息適當調整其動作。
        · 三維視覺傳感器
        三維視覺系統必須擁有兩個不同角度的攝像機或激光掃描器,用以檢測對象的第三維度。例如,零件取放便是利用三維視覺技術檢測物體并創建三維圖像,分析并選擇*好的拾取方式。
        · 力/力矩傳感器
        如果說視覺傳感器給了機器人眼睛,那么力/力矩傳感器則給機器人帶去了觸覺。機器人利用力/力矩傳感器感知末端執行器的力度。多數情況下,力/力矩傳感器位于機器人和夾具之間,這樣,所有反饋到夾具上的力都在機器人的監控之中。有了力/力矩傳感器,裝配、人工引導、示教、力度限制等應用才得以實現。
        · 碰撞檢測傳感器
        這種傳感器有各種不同的形式,其主要應用是為作業人員提供一個安全的工作環境,協作機器人*需要它們。這些傳感器有各種形式,從攝像頭到激光等,目的是告訴機器人周圍的狀況。有些安全系統可以設置成當有人出現在特定的區域/空間時,機器人會自動減速運行,如果人員繼續靠近,機器人則會停止工作。*簡單的例子是電梯門上的激光安全傳感器。當激光檢測到障礙物時,電梯門會立即停止并退回,以避免碰撞。
        · 其它傳感器
        市場上還有很多的傳感器適用于不同的應用。例如焊縫追蹤傳感器等。觸覺傳感器也越來越受歡迎。這類傳感器一般安裝在抓手上,用來檢測和感覺抓取的物體是什么,另外還有一些觸覺傳感器可以檢測熱量的變化。視覺和接近傳感器類似于自動駕駛車輛所需的傳感器,包括攝像頭、紅外線、聲納、超聲波、雷達和激光雷達。將這些傳感器組合起來使用,機器人便可以確定尺寸,識別物體,并確定其距離。
        工業機器人避障主要用到哪些傳感器?移動機器人需要通過傳感器實時獲取周圍的障礙物信息,包括尺寸、形狀和位置信息,來實現避障。避障使用的傳感器有很多種,目前常見的有視覺傳感器、激光傳感器、紅外傳感器、超聲波傳感器等。
        · 超聲波傳感器
        超聲波傳感器的基本原理是測量超聲波的飛行時間,通過d=vt/2測量距離,其中d是距離,v是聲速,t是飛行時間。
         
        通過壓電或靜電變送器產生一個頻率在幾十kHz的超聲波脈沖組成波包,系統檢測高于某閾值的反向聲波,然后使用測量到的飛行時間計算距離。超聲波傳感器一般作用距離較短,普通的有效探測距離幾米,但是會有一個幾十毫米左右的*小探測盲區。由于超聲傳感器成本低、實現方法簡單、技術成熟,是移動機器人中常用的傳感器。
        · 紅外傳感器
        一般的紅外測距都是采用三角測距的原理。紅外發射器按照一定角度發射紅外光束,遇到物體之后,光會反向回來,檢測到反射光之后,通過結構上的幾何三角關系,就可以計算出物體距離D。
        當D的距離足夠近的時候,上圖中L值會相當大,如果超過CCD的探測范圍,雖然物體很近,傳感器反而看不到了。當物體距離D很大時,L值就會很小,測量精度會變差。因此,常見的紅外傳感器的測量距離都比較近,小于超聲波,同時遠距離測量也有*小距離的限制。另外,對于透明的或者近似黑體的物體,紅外傳感器是無法檢測距離的。但相對于超聲來說,紅外傳感器具有更高的帶寬。
        · 激光傳感器
        常見的激光雷達是基于飛行時間的(ToF,time of flight),通過測量激光的飛行時間來測距d=ct/2,類似前面提到的超聲測距公式,其中d是距離,c是光速,t是從發射到接收的時間間隔。
        比較簡單的方案是測量反射光的相移,傳感器以已知的頻率發射一定幅度的調制光,并測量發射和反向信號之間的相移,如上圖。
        調制信號的波長為lamda=c/f,其中c是光速,f是調制頻率,測量到發射和反射光束之間的相移差theta之后,距離可由lamda*theta/4pi計算得到,如上圖。
        · 視覺傳感器
        常用的計算機視覺方案也有很多種, 比如雙目視覺,基于TOF的深度相機,基于結構光的深度相機等。基于結構光的深度相機發射出的光會生成相對隨機但又固定的斑點圖樣,光斑打在物體上,因為與攝像頭距離不同,被攝像頭捕捉到的位置也不相同。先計算斑點與標定的標準圖案在不同位置的偏移,利用攝像頭位置、傳感器大小等參數就可以計算出物體與攝像頭的距離。



         
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